随着人工智能产业链加速迭代发展，其三大核心要素算法、算力和数据亦有望迈入爆发 式增长。金属新材料作为工业革命发展的基石，亦迎来两大中长期变化： （1） 长期来看，随着算法、算力和数据三大要素逐步突破，未来金属新材料的设计 体系将得以重构，有望加速从理论复杂计算转换至实践应用的产业化，比如高 熵合金、纳米材料等前沿新材料； （2） 中期维度，计算体系升级有望直接带动金属电子新材料需求，比如软磁粉芯、 金属靶材、光模块材料、消费电子（MLCC 镍粉、电极箔、高端铜合金、钽电 容、锡基焊粉材料）、IDC 存储和散热体系等。
长期：三大瓶颈破壁，新材料设计体系优化
大数据时代，新材料开发迈入 AI 阶段
传统新材料的开发往往需要长时间实验积累，其研发时间长达 10-20 年，甚至以上，其 研发和产业化效率相对较低；并且随时新材料的逐步迭代，元素成分愈加复杂且物相变 量增多，传统实验和计算模拟基本已经到达瓶颈阶段，受掣于算法、算力和数据三大掣 肘，新材料产业化节奏有所放缓。未来随着人工智能持续突破，新材料的设计体系有望 加速迈入至大数据计算阶段，带动新材料研发节奏提速和产业化。 具体来看，材料科学发展一般可分为四大阶段： （1） 经验测试阶段：早期阶段，新材料研发需要经过长时间的反复试验和应用，开 发周期长且效率较低； （2） 模型理论阶段：在第一阶段基础上，分子动力学和热力学等模型的应用，加速 新材料理论研究走向成熟，提升研发效率； （3） 计算模拟阶段：计算机产业崛起后，计算机迭代仿真模拟计算，进一步提升研 发速度，研发效率大幅提升； （4） 人工智能大数据阶段：通过大数据方式挖掘材料本质要素，并且结合人工智能 和材料研发有效筛选可产业化的高端新材料，缩小筛选范围，并以实验佐证， 新材料发展迈入新阶段。
